Nvidia tesla c1060

Descrizione

Prezzo leggermente trattabile. Un prezzo di storia del machine learning La NVIDIA Tesla C1060 è una GPU per il calcolo parallelo, parte della famiglia Tesla, progettata specificamente per il calcolo ad alte prestazioni (HPC) e applicazioni di calcolo scientifico. Questa scheda non è progettata per il rendering grafico tradizionale ma per operazioni di calcolo general-purpose su GPU (GPGPU). Specifiche tecniche principali: •Architettura: Basata sull’architettura Tesla di prima generazione (GT200). •Processo produttivo: 65 nm. •CUDA Cores: 240. •Frequenza del core: 602 MHz. •Memoria: 4 GB di memoria GDDR3. •Interfaccia di memoria: 512-bit. •Bandwidth di memoria: Circa 102 GB/s. •TDP (Thermal Design Power): Circa 187 W. •Interfaccia di connessione: PCI Express 2.0 x16. Caratteristiche principali: •NVIDIA CUDA: Supporta la piattaforma di programmazione CUDA, che consente agli sviluppatori di accelerare calcoli scientifici, simulazioni e altre applicazioni intensive. •Double Precision: Supporta operazioni in doppia precisione (FP64), rendendola adatta per calcoli scientifici e finanziari. •Elevata parallelizzazione: Con 240 core CUDA, è progettata per eseguire calcoli paralleli su larga scala. •Supporto software: Compatibile con driver e toolkit CUDA specifici per l’epoca della sua uscita. Utilizzo tipico: •Applicazioni scientifiche come simulazioni fisiche e modellizzazione. •Elaborazione di immagini e segnali. •Machine learning (in modo limitato rispetto alle GPU moderne). •Computazione finanziaria..